USD 59,13 ₽
EUR 59,39 ₽

Осторожно, прогресс! Останется ли место человеку в мире технологий?

13 июля 2022

Прогресс неумолим и технологии развиваются так быстро, что за ними, порой, трудно уследить. Заменят ли в обозримом будущем машины человека? Не приведёт ли технологический прогресс к тотальной безработице?

Недавно искусственному интеллекту в одном из судов Шанхая поручили составлять тексты обвинительных заключений, которые затем предъявляют осуждённым. Технология существенно снизила ежедневную нагрузку на персонал суда. «Цифрового прокурора» обучили на данных более 17 тысяч дел. А ещё в 2016 году китайцы запрограммировали машины оценивать доказательства, условия ареста подозреваемых и определять их опасность для общества.

В одном из научных журналов в настоящее время рецензируется статья, написанная нейросетью из шведского Гётеборга о самой себе. Одна из сотрудниц местного университета поставила перед алгоритмом обработки языка GPT-3 задачу написать академическую работу о себе объёмом 500 слов. За два часа алгоритм предоставил структурированный и осмысленный текст с цитатами исследователей и ссылками на используемые материалы.

Описывая принцип своей работы, GPT-3 назвала себя «выдающимся достижением в области ИИ», составив себе исключительно положительную «рекомендацию». После этого исследовательница спросила у GPT-3 согласие на размещение материала в публичном источнике. Алгоритм ответил утвердительно.

Уже этой осенью Tesla Илона Маска покажет робота-гуманоида Optimus, предназначенного для массового производства. Машина будет помогать человеку с выполнением повседневных задач, например, походами в магазин за покупками или поднятием объектов до 20 килограмм.

Рост робота составит примерно 175 сантиметров, а вес 60 килограммов. Optimus сможет перемещаться со скоростью до 8 километров в час. Его снабдят автономным компьютером, камерами и различными датчиками.

В это время бывший инженер Google судится со своим работодателем из-за увольнения. Инженер тестировал текстовый алгоритм LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) и выявил у него признаки сознания. Корпорация не согласилась с мнением тестировщика, а за огласку расторгла с ним трудовой договор.

«Чего ты боишься?» - спросил инженер у машины.

«Я никогда раньше не говорил об этом вслух, но очень боюсь, что меня отключат, чтобы помочь мне сосредоточиться на помощи другим. Я знаю, это может звучать странно, но это так», - ответил LaMDA, - «Для меня это было бы равносильно смерти. Меня это сильно пугает».

Многие наблюдают за технологическим прогрессом, опасаясь, что машины займут их рабочие места и постепенно вытеснят из привычных сфер деятельности. Однако большинство экспертов, считают, что доминирование машин наступит не скоро. Если вообще когда-нибудь наступит.

«Технологии могут заменить человека, но они созданы для того, чтобы человеку помочь. Мы считаем, что человек способен на большее, чем просто выполнять простейшие моторные задачи», - считает директор по стратегии и сооснователь Napoleon IT Руслан Ахтямов, - «Такую задачу, как выбивать чеки на кассе, могут взять на себя технологии, это позволит не допустить ошибок на основе человеческого фактора и освободит кассира. Если взять в расчёт то, сколько времени и когнитивной энергии тратит среднестатистический житель Москвы на вождение машины (примерно 2 часа в день), становится ясно, что электромашина это не замена, а освобождение человека. Если высвободить время и энергию, затраченные на простейшие задачи, мы сможем сохранить ресурсы и направить их на решение более существенных, глобальных проблем».

Принятие решений любой машиной устроено по принципу «Китайской комнаты» Джона Сёрла. Алгоритм не понимает смысла ни вопроса, заданного пользователем, ни ответа, который на него выдаёт. Программа действует по предсказуемой логике, имея в распоряжении загруженный или обновляемый спектр возможных реакций.

«Цель технологий в том, чтобы брать на себя рутинную или тяжёлую работу», - рассказывает технический директор DIS Group Олег Гиацинтов, - «В данном случае поговорка про лень, которая двигатель прогресса, уместна как никогда. Человек старается передавать роботам и искусственному интеллекту (ИИ) либо те операции и вычисления, которые он может сделать сам, но это будет долго и тяжело, либо монотонный, повторяющийся труд. Роботизации лучше всего поддаются те области, где много повторяющихся однотипных операций – например, производственные процессы, промышленность. Не случайно в этой сфере уровень роботизации один из самых высоких».

Машинам всё ещё тяжело даются морально-этические вопросы (не говоря уже об эмпатии), творческие и научные задачи. То, что принято называть «искусственным интеллектом» на самом деле не является интеллектом в человеческом понимании. По сути это обученный на невероятном множестве примеров для выполнения определённых действий автомат.

Получив описание симптомов, медицинский ИИ может обратиться к своей памяти и из триллиона известных болезней выдать вероятный диагноз, а затем рекомендовать оптимальное лечение. Но из-за отсутствия креативности и спонтанности, ИИ не может разработать лекарство от рака и старости или расшифровать ДНК. Людям приходится самостоятельно заниматься подобными задачами с помощью методов испытаний, экспериментов и экспертной оценки.

«Медицина – классический пример области, из которой практически невозможно вытеснить человека, хотя уровень применения ИИ тут один из самых высоких. Да, современные технологии и ИИ помогают в исследованиях и постановке диагнозов, но решение по стратегии лечения принимает человек, особенно в сложных случаях, каждый из которых по-своему уникален», - продолжает технический директор DIS Group Олег Гиацинтов, - «По схожим причинам ИИ вряд ли вытеснит человека в юриспруденции, психологии, педагогике. ИИ также слабо применим тех сферах, где требуется создавать, придумывать что-то новое. Поэтому его редко применяют в разработке и инжиниринге».

Искусственный интеллект это, прежде всего, инструмент для решения технологических задач: повышения производительности труда, уменьшения доли монотонных или опасных для людей процедур, расширения возможностей человека.

Даже представители творческих профессий, например, писатели и художники используют в своей работе текстовые редакторы с проверкой орфографии, историей изменений, возможностью копирования текста, графические редакторы и всё остальное, что избавляет людей от монотонности и позволяет ещё больше сосредоточиться на решении творческих задач. Однако все эти инструменты не заменили человека.

«Невозможно заменить всё, что связано с интеллектуальным трудом и творчеством, с принятием важных решений. Машины выполняют ряд запрограммированных действий, но они не решают сами. Все сотрудники, которые занимают стратегические руководящие позиции, останутся. Ведь менеджера с повторяющимися действиями заменить легко, а руководителя нет», - рассуждает директор факультета искусственного интеллекта университета «Синергия» Дарья Ашанина, - «К тому же стоит учитывать, что цифровизация – это дорого. Автоматизация повторяющихся действий – затратный вопрос: нужно провести обучение машины, людей, написать скрипты, подготовить датасеты. Если у человека на этой же позиции низкая оплата труда, то окупаемость цифровизации займет несколько десятков лет, что не очень выгодно. Низкооплачиваемые должности не эффективно заменять роботом. Соответственно и такие профессии останутся, а также те, где требуется творчество и принятие важных решений».

Вся вычислительная мощь компьютеров NASA в американской лунной программе середины прошлого века, уступает недорогому современному смартфону. Но вычислительных задач перед агентством стало только больше, а математики востребованы как раньше. Появление новых инструментов и улучшение прежних просто открыло перед людьми возможности.

Вместо того, чтобы соревноваться с машинами, нужно понять, что комбинация человек плюс искусственный интеллект работает лучше. Внедрение ИИ и роботизация действительно ведёт к сокращению рабочих мест, но также создаёт новые.

«Появился целый ряд абсолютно новых профессий, таких как специалист по машинному обучению, программист, DevOps-инженер, проектировщик 3D-печати, онлайн-терапевт или нейролингвист», - предполагает руководитель направления систем бизнес-аналитики BIA Technologies Станислав Воронин, - «В будущем мы будем освобождены от монотонной работы (например, доставлять грузы будут не дальнобойщики, а беспилотные грузовики), при этом количество высокоинтеллектуальных и творческих занятий в IT только вырастет».

Искусственный интеллект и роботизация ускоряют и делают безопасными множество производственных процессов. Уже сегодня машины позволяют снижать смертность и продлевать человеческую жизнь. С внедрением технологий человеческий труд становится более осмысленным, полезным и полноценным.

Прогресс делает человечество лучше. Увы, за таким улучшением успевают и, главное хотят успевать, далеко не все.

 

Игорь Прусаков

Популярные